
OpenAI의 ChatGPT는 다양한 버전과 변형 모델을 통해 자연어 처리 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.각 모델은 학습 데이터 규모, 구조, 최적화 방식, 용도 등에서 차별화되어 특정 작업에 특화된 강점을 지니는데요.이번 글에서는 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o, 그리고 경량화 모델인 GPT-4o-mini와 특화 모델 Codex, InstructGPT 등주요 ChatGPT 모델별 기술적 특징과 활용 사례, 장단점을 상세히 살펴보겠습니다. 1. GPT-3: 최초의 범용 대규모 언어 모델출시 시기: 2020년파라미터 수: 약 1750억 개기술적 특징:GPT-3는 방대한 텍스트 데이터로 사전 학습된 대규모 언어 모델입니다.Transformer 아키텍처를 사용해 문맥을 이해하고 다양한 ..